Συντελεστής συσχέτισης - χαρακτηριστικό του μοντέλου συσχετισμού

Το μοντέλο συσχέτισης (CM) είναι ένα πρόγραμμαυπολογισμό, παρέχοντας μια μαθηματική εξίσωση στην οποία ο δείκτης αποτελέσματος προσδιορίζεται ποσοτικά ανάλογα με έναν ή περισσότερους δείκτες.

yx = a0 + a1x1

όπου: y - ο προκύπτων δείκτης, ανάλογα με τον συντελεστή x,

το x είναι χαρακτηριστικό παράγοντα.

a1 είναι η παράμετρος CM που δείχνει πόσο θα αλλάξει ο προκύπτων εκθέτης y καθώς ο παράγοντας x αλλάζει κατά ένα, εάν στην περίπτωση αυτή παραμένουν αμετάβλητοι όλοι οι άλλοι παράγοντες που επηρεάζουν το y.

ao είναι η παράμετρος CM, η οποία δείχνει την επίδραση όλων των άλλων παραγόντων στον προκύπτοντα εκθέτη y, εκτός από το σύμβολο παράγοντα x

Κατά την επιλογή του παραγωγικού και παράγονταείναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη ότι ο προκύπτων δείκτης στην αλυσίδα των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος βρίσκεται σε υψηλότερο επίπεδο από τους δείκτες συντελεστή.

Χαρακτηριστικά του μοντέλου συσχετισμού

Μετά τον υπολογισμό των παραμέτρων του μοντέλου συσχέτισης, υπολογίζεται ο συντελεστής συσχέτισης.

p είναι ο συντελεστής συσχέτισης ζεύγους, -1 ≤ p ≤ 1,δείχνει την ισχύ και την κατεύθυνση του παράγοντα επιρροής επί του προκύπτοντος. Όσο πιο κοντά στο 1, τόσο ισχυρότερη είναι η σύνδεση, τόσο πιο κοντά στο 0, τόσο ισχυρότερη είναι η σύνδεση. Εάν ο συντελεστής συσχέτισης έχει θετική τιμή, τότε η σύνδεση είναι άμεση, εάν το αρνητικό είναι το αντίστροφο.

Ο συντελεστής συσχέτισης του τύπου: pxy = (xy-x * 1 / y) / ex * yy

ax = xx2- (χ) 2; yy = y2- (y) 2

Αν το CM είναι ένας γραμμικός πολύ-παράγοντας που έχει τη μορφή:

yx = a0 + a1x1 + a2x2 + ... + anxn

τότε για αυτό υπολογίζεται ένας πολλαπλός συντελεστής συσχέτισης.

0 ≤ Ρ ≤ 1 και δείχνει τη δύναμη της επίδρασης όλων των συντελεστών παράγοντα μαζί στο προκύπτον.

Ρ = 1- ((χχ-γυ) 2 / (γγ-οο) 2)

Όπου: uh - ο δείκτης αποτελεσμάτων - η υπολογιζόμενη τιμή.

yi - πραγματική αξία.

πραγματική τιμή, μέσος όρος.

Η υπολογιζόμενη τιμή yx προκύπτει ως αποτέλεσμα της υποκατάστασης στο μοντέλο συσχέτισης για τα x1, x2 και ούτω καθεξής. τις πραγματικές τους τιμές.

Για τα μη γραμμικά μοντέλα ενός παράγοντα και πολλαπλών παραγόντων, ο λόγος συσχέτισης υπολογίζεται:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Πιστεύεται ότι η σχέση μεταξύ της παραγωγικής και τηςΟι παράγοντες που περιλαμβάνονται στο μοντέλο είναι αδύνατοι εάν η τιμή της στεγανότητας της σύνδεσης (m) είναι εντός της περιοχής 0-0,3. αν 0.3-0.7 - η στεγανότητα της σύνδεσης είναι μέση? πάνω από 0.7-1 - η σύνδεση είναι δυνατή.

Δεδομένου ότι ο συντελεστής συσχέτισης (ζεύγος) p,ο συντελεστής συσχέτισης (πολλαπλό) P, ο λόγος συσχέτισης m - οι πιθανοτικοί, τότε για αυτούς υπολογίζονται οι συντελεστές της σπουδαιότητάς τους (προσδιορίζονται από τους πίνακες). Αν αυτοί οι συντελεστές είναι μεγαλύτεροι από την πινακοειδή αξία τους, τότε οι συντελεστές στεγανότητας της επικοινωνίας είναι σημαντικές αιτίες. Εάν οι συντελεστές της σημαντικότητας της στεγανότητας της σύνδεσης είναι μικρότεροι από τις τιμές των πινακίδων ή εάν ο συντελεστής σύζευξης είναι ο ίδιος μικρότερος από 0,7, τότε το μοντέλο δεν περιλαμβάνει όλους τους δείκτες παραγόντων που επηρεάζουν σημαντικά το αποτέλεσμα.

Ο συντελεστής προσδιορισμού καταδεικνύει με σαφήνεια τον τρόπο με τον οποίο τα ποσοστά που περιλαμβάνονται στο μοντέλο καθορίζουν τον σχηματισμό του αποτελέσματος.

D = Ρ2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m2 * 100%

Εάν ο συντελεστής προσδιορισμού είναι μεγαλύτερος από 50, τότεμοντέλο περιγράφει επαρκώς τη διαδικασία υπό μελέτη, εάν είναι μικρότερο από 50, είναι απαραίτητο να πάει πίσω στο πρώτο στάδιο της κατασκευής, και να αναθεωρήσει τους δείκτες παράγοντα επιλογής για συμπερίληψη στο μοντέλο.

Ο συντελεστής Fisher ή η δοκιμή Fisherχαρακτηρίζει την αποτελεσματικότητα του μοντέλου στο σύνολό του. Εάν η υπολογιζόμενη αναλογία είναι μεγαλύτερη από το τραπέζι, το ενσωματωμένο μοντέλο είναι κατάλληλο για ανάλυση, καθώς και οι δείκτες του σχεδιασμού για τη μελλοντική διευθέτηση. Περίπου τιμή πίνακα = 1,5. Αν η εκτιμώμενη τιμή είναι μικρότερη από την κατά προσέγγιση τιμή, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί πρώτα το μοντέλο, συμπεριλαμβανομένων των παραγόντων που επηρεάζουν σημαντικά το αποτέλεσμα. Εκτός από την αποτελεσματικότητα του μοντέλου στο σύνολό του, κάθε συντελεστής παλινδρόμησης επηρεάζει την ουσιαστικότητα. Εάν η υπολογιζόμενη τιμή αυτού του λόγου υπερέβη στον πίνακα μεγέθους, ο συντελεστής παλινδρόμησης είναι σημαντική εάν είναι μικρότερο, τότε η παράμετρος παράγοντας, για την οποία τον υπολογισμένο συντελεστή απομακρύνονται από τους υπολογισμούς του δείγματος αρχίσει και πάλι, αλλά χωρίς τον παράγοντα αυτό.