Ανάλυση κοόρτης στο μάρκετινγκ

Η σύγχρονη επιχείρηση είναι αδύνατη χωρίς χρήσητο Διαδίκτυο. Δεν έχει σημασία αν πωλείτε κάτι ή το παράγετε. Οι καταναλωτές χρειάζονται πληροφορίες και ο ευκολότερος τρόπος να το αποκτήσετε είναι να κάνετε αναζήτηση στο δίκτυο. Επιπλέον, η αποτελεσματικότητα της χρήσης διαφορετικών καναλιών επικοινωνίας δεν είναι πάντα εύκολο να μάθει, αλλά για το Διαδίκτυο είναι πολύ απλό να το κάνεις. Μια από τις δημοφιλείς και οπτικές μεθόδους θεωρείται μια ανάλυση κοόρτης. Όπως και άλλες μεθοδολογίες για τη διερεύνηση των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος στη συμπεριφορά των καταναλωτών, απαιτείται η συσσώρευση στατιστικών πληροφοριών. Το Διαδίκτυο σας επιτρέπει να το κάνετε αυτό "απαρατήρητο" για τον ερμηνευτή. Μετά από όλα, σχεδόν κάθε ενέργεια του επισκέπτη του ιστότοπου καταχωρείται εδώ - από την ημερομηνία της πρώτης επίσκεψης στο χρόνο που αφιερώνεται σε κάθε σελίδα.

Στατιστικά στην υπηρεσία των εμπόρων

Είναι απίθανο ότι σήμερα υπάρχουν ακόμα εκείνοι οι ειδικοί,που η λέξη "μάρκετινγκ" ερμηνεύεται ως "διαφήμιση" και "πωλήσεις". Φυσικά, αυτά είναι δύο σημαντικά στοιχεία των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ. Αλλά η βάση εξακολουθεί να έγκειται στη μελέτη της ζήτησης και της συμπεριφοράς των καταναλωτών. Και τότε όλα μετατρέπονται σε αναζήτηση ευκαιριών για την κάλυψη αυτών των αναγκών.

Και επειδή έχει γίνει λόγος για μελέτη και ανάλυση, τότε -οι στατιστικές μας βοηθούν. Η προσεκτική συσσώρευση μιας βάσης δεδομένων σχετικά με τα χαρακτηριστικά των πελατών σας επιτρέπει να μελετήσετε διεξοδικά τη ζήτηση και να χρησιμοποιήσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης όσο το δυνατόν κερδοφόρα για τον εαυτό σας.

Τις περισσότερες φορές, οι έμποροι χρησιμοποιούνανάλυση συσχέτισης και παλινδρόμησης. ενδιαφέρονται για περιγραφικές και προγνωστικές μεθοδολογίες για τη μελέτη των καταναλωτών. Όλα αυτά απαιτούν την κατανομή ορισμένων από τις πιο αντιπροσωπευτικές (ή ενδιαφέρουσες για τις επιχειρήσεις) ομάδες πελατών από ορισμένες ενδείξεις. Είναι αυτός ο συνδυασμός που μας προσφέρει μια ανάλυση κοόρτης.

Στατιστική ανάλυση και εμπόριο

Οι πωλήσεις πρέπει να κατανοούνται αρκετά σαφώςσχέση αιτίου-αποτελέσματος στις ενέργειες των πελατών. Η ανάλυση κοόρτης σας επιτρέπει να κάνετε κάτι τέτοιο συγκεντρώνοντας τους καταναλωτές σε διάφορους λόγους. Ο πιο συνηθισμένος τομέας είναι ένα γενικό χαρακτηριστικό (ψώνια, αγορά, κ.λπ.), σε συνδυασμό με την ημερομηνία του γεγονότος. Στις στατιστικές, είναι συνηθισμένο να μιλάμε για μια ομάδα ανθρώπων (αντικειμένων) που παρουσιάζουν παρόμοια συμπεριφορά και σημεία. Ένα απλό παράδειγμα μιας κοόρτης είναι οι επισκέπτες που επισκέφθηκαν για πρώτη φορά το κατάστημα μία εβδομάδα πριν από το νέο έτος. Έχοντας μελετήσει τη συμπεριφορά τους, είναι δυνατόν να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των διαφημιστικών και εμπορικών προσπαθειών.

Analytics

Για να βοηθήσει τους εμπόρους έχουν έρθει από καιρό οι προγραμματιστέςGoogle. Προσφέρουν μια ποικιλία υπηρεσιών για τη μελέτη των στατιστικών του ηλεκτρονικού εμπορίου. Τώρα μπορείτε να πραγματοποιήσετε μια ανάλυση κοόρτης στο Google Analytics. Προηγουμένως, έπρεπε να γίνει με υποχρεωτική κατάτμηση του κοινού. Ήταν αρκετά επίπονη και άβολη. Ωστόσο, τώρα η ανάλυση κοόρτης διεξάγεται αυτόματα. Ο αναλυτής μπορεί να προσαρμόσει μόνο τις παραμέτρους αναφοράς σύμφωνα με τις απαιτήσεις του.

Τα δεδομένα της αναφοράς εμφανίζονται με τη μορφή χρονικού πλαισίου και πίνακα. Στις ρυθμίσεις, μπορείτε να αλλάξετε τις τέσσερις ομάδες παραμέτρων που χρησιμοποιούν την ανάλυση κοόρτης.

Ο τύπος κοόρτης είναι γενικόςΈνα χαρακτηριστικό που ενώνει μια συγκεκριμένη ομάδα επισκεπτών του ιστότοπου. Το μέγεθος μπορεί να ομαδοποιηθεί ανά ώρα: ακριβής ημέρα, εβδομάδα, μήνα. Όταν επιλέγετε την επιλογή "εβδομάδα", για παράδειγμα, η αναφορά ομαδοποιεί την πρώτη φορά που επισκέπτονται τον ιστότοπο για μια δεδομένη εβδομάδα σε μία ομάδα.

Στη συνέχεια, μπορείτε να αλλάξετε τον "δείκτη". Η μεταβλητότητα αφορά την περιήγηση στις σελίδες, τη διάρκεια της περιόδου σύνδεσης, τον αριθμό των χρηστών κ.λπ. Και η τελευταία παράμετρος είναι το "εύρος ημερομηνιών". Λόγω αυτής της λειτουργίας, ο αναλυτής έχει την ευκαιρία να παρακολουθεί τις ενέργειες της κοόρτης κατά τη χρονική περίοδο από το καθορισμένο σημείο εκκίνησης μέχρι την τρέχουσα ημερομηνία. Κατά την επιλογή μιας ομαδοποίησης ανά ημέρες, πρέπει να θυμόμαστε ότι οι ομάδες θα σχηματιστούν σε σειρές και η δυναμική της συμπεριφοράς των επισκεπτών - στις στήλες.

Πώς να χρησιμοποιήσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης

Έχοντας μελετήσει τις αναφορές, μπορείτε να εντοπίσετε τη συχνότηταεπιστροφές των καταναλωτών στον ιστότοπο. Η σύγκριση των ποσοτικών δεικτών με τη διάταξη του περιεχομένου στις σελίδες του ιστότοπου θα δώσει την ευκαιρία να καταλάβουμε τι ακριβώς ενδιαφέρει και προσελκύει τους πελάτες.

Για παράδειγμα, σύμφωνα με την ανάλυση, μια ομάδαεπισκέπτες, ο οποίος επιστρέφει στον ιστότοπο με "αξιοζήλευτη σταθερότητα". Έχοντας θέσει το σχέδιο για την τοποθέτηση διαφημιστικού υλικού σχετικά με την κατοχή ορισμένων μετοχών ή την παρουσίαση νέων αντικειμένων στην περιοχή κατά τη στιγμή που οι σελίδες σας επισκέφτηκαν οι πελάτες αυτοί, είναι δυνατόν να συναχθούν συμπεράσματα σχετικά με το τι έριξε την προσοχή των δυνητικών πελατών. Αυτές οι πληροφορίες επιτρέπουν την αύξηση της αποδοτικότητας της εταιρείας. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η ανάλυση της κοόρτης χρησιμοποιείται στο μάρκετινγκ. Παρέχει την ευκαιρία να διανέμετε ακόμη περισσότερο τον διαφημιστικό προϋπολογισμό και να δημιουργείτε αποτελεσματικούς διαύλους επικοινωνίας.

Τι να ψάξετε

Για την αποτελεσματική χρήση οποιουδήποτε στατιστικού εργαλείου είναι απαραίτητη η προετοιμασία. Εξάλλου, η σωστά διατυπωμένη ερώτηση στο πρόβλημα εγγυάται τη γρήγορη λύση.

Τι πρέπει να κάνετε πριν χρησιμοποιήσετε μια ανάλυση κοόρτης; Ρωτήστε τον εαυτό σας μερικές ερωτήσεις:

• Γιατί παρατηρείται αυτή η δυναμική των πωλήσεων;
• Ποια είναι η χρονική περίοδος (για μια διαφημιστική καμπάνια, για παράδειγμα);
• Πώς μπορώ να προσδιορίσω την ώρα ενός ενημερωτικού δελτίου για να λάβω μια μεγάλη απάντηση;

Οι προχωρημένες υποθέσεις θα βοηθήσουν να προσδιοριστούν με μεγαλύτερη σαφήνεια οι παράμετροι της ανάλυσης κοόρτης.

Συμπέρασμα

Έχοντας εξοικειωθεί με τις δυνατότητες μιας βασικής κοόρτηςανάλυση στο Google Analytics, και να πάρετε μια ιδέα των λειτουργικών χαρακτηριστικών του, οι έμποροι είναι αρκετά ικανοί όχι μόνο να αυξήσει την κυκλοφορία στην περιοχή, αλλά και για να μετατρέψει ένα δυνητικό πελάτη (το απλό επισκέπτη) προς τον καταναλωτή.

Δημιουργία μεμονωμένων εκθέσεων θα δώσειη οπτική αναπαράσταση των ιδιαιτεροτήτων του κοινού-στόχου θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε την αντίδρασή του στη δραστηριότητά σας, ανεξάρτητα από το αν τοποθετείτε ένα άρθρο πληροφοριών ή μια προσφορά προώθησης στον ιστότοπο. Κάθε προσπάθεια μάρκετινγκ πρέπει να είναι οικονομικά βιώσιμη. Ανάλυση Συναλλαγών, CLTV, Μονάδα Οικονομικών - οποιαδήποτε μεθοδολογία για τη μελέτη της συμπεριφοράς των καταναλωτών στοχεύει στον εντοπισμό του λόγου «κόστους-οφέλους» και στη βελτιστοποίησή του.

Αλλά μην πάτε πολύ μακριά. Η καθημερινή παρακολούθηση θα δώσει μια εσφαλμένη αντίληψη για τους λόγους για τους οποίους επισκεφθήκατε την ιστοσελίδα της εταιρείας. Πρόκειται για μια μακροπρόθεσμη παρατήρηση των εκπροσώπων μιας ομάδας που θα επιτρέψει την παρακολούθηση και την ορθή ερμηνεία των αλλαγών στη συμπεριφορά των πελατών.